世界模型领域的竞争正吸引着越来越多顶尖人才的加入。
量子位了解到，曾于2022年获得清华大学特等奖学金的吴海旭，在今年悄然启动了世界模型相关的创业项目。
他所创办的公司叫物原科技，截至目前已完成三轮融资，公司估值达到6亿美元。投资方名单中包括了蚂蚁、美团、达晨财智、星连等一线投资机构。
今年2月，吴海旭作为第一作者的研究成果GeoPT在技术圈引发了广泛关注。
这项研究提出了一种全新的动力学提升预训练范式，通过合成动力学（Synthetic Dynamics）将静态几何“提升”到动态空间，使模型能够在无标签数据中通过学习粒子轨迹演化来获得物理直觉。
该论文的作者还包括清华大学软件学院长聘副教授龙明盛（吴海旭的博士导师）、MIT的何恺明，以及MIT教授Wojciech Matusik（吴海旭博士后期间的项目组导师）等人。
我们得知，吴海旭此次创业选择了搭载物理建模能力的世界模型作为切入点。
据接近物原科技的知情人士透露，该方案在技术思路上一定程度上延续了GeoPT的研究方向。
吴海旭是谁？
吴海旭于2016年进入清华大学软件学院软件工程专业攻读本科，并从次年开始在清华数学科学系攻读纯数学与应用数学的第二学位。
2019年暑假，他作为访问学生前往哈佛大学Visual Computing Group进行研究，导师是教授Hanspeter Pfister。
本科毕业后，他在清华大学软件学院开启研究生生涯，导师为副教授龙明盛。
龙明盛的课题组早期专注于迁移学习（Transfer Learning），后来重点转向时序基础模型、时空预测、AI for Science、气象大模型等领域。
2022年，吴海旭获得了清华大学特等奖学金。
清华特奖的含金量众所周知，月之暗面杨植麟、OpenAI陈立杰、谷歌姚顺宇（据传已离职，创业RSI）、Sand.ai曹越、LiberAI刘松铭等人都曾获此荣誉。
在特奖答辩时，吴海旭已在ICML、NeurIPS、IEEE TPAMI等CCF-A类会议/期刊上发表论文7篇，其中一作或共一6篇。
他当时的核心研究成果是Autoformer，这项研究首次系统性地将序列分解思想与改进的注意力机制深度融合，被誉为长时序预测（LSTF）的里程碑模型。
继Autoformer之后，他还发表了PredRNN、Corrformer、Neural-Solver-Library、FlashBias等工作。
从2025年开始，他前往MIT CSAIL从事博士后研究，GeoPT正是这一时期他的代表性成果。
在此期间，吴海旭的博士后导师Wojciech Matusik是计算设计与制造领域的知名学者，其研究涵盖计算机图形学、计算制造、机器人学等多个方向，致力于通过算法连接数字世界与物理制造。
吴海旭现在的个人主页上注明，他的研究重点主要集中于深度学习与科学机器学习，目标是为物理系统构建可扩展原则。
他的研究聚焦于物理系统与动力系统两大主题，主要分为以下三个方向：
基于物理原理的可扩展骨干网络（Autoformer、Corrformer、Transolver）
端到端物理基础模型（TimesNet、Unisolver、GeoPT）
领域感知型科学学习系统（Flowformer、Transolver++、FlashBias）
截至目前，吴海旭的谷歌学术被引用数为29611。
参考链接：
[1]https://wuhaixu2016.github.io/
[2]https://scholar.google.com/citations?user=oLL_x0wAAAAJ&hl=en
[3]https://people.csail.mit.edu/wojciech/
[4]https://www.thss.tsinghua.edu.cn/info/1023/2032.htm
本文来自微信公众号 “量子位”（ID：QbitAI），作者：衡宇，36氪经授权发布。